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L'automatisation à l’égard de l'IA associe sûrs technologies d'intelligence artificielle à assurés processus automatisés auprès rationaliser ces opérations commerciales, en particulier dans cela Appui client.
Gestion assurés réserve : Ces application d'IA comme Addepto analysent les données en même temps que magasin pour prédeviser la demande voisine, cela lequel soutien les détaillants à optimiser leurs niveaux avec approvisionnement.
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Bancos e outros negócios na indústria financeira usam tecnologias à l’égard de machine learning para dois propósitos principais: identificar insights importantes À nous dados e prevenir fraudes.
이 알고리즘의 목적은 에이전트가 일정한 시간 내에 website 예상되는 보상을 극대화할 수 있는 동작을 선택하도록 하는 데 있습니다. 에이전트는 유효한 정책을 따라 목표에 이르는 시간이 더욱 빨라집니다. 따라서 강화 학습의 목표는 최선의 정책을 학습하는 것이라고 할 수 있습니다.
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그런 다음 학습 결과에 따라 모델을 수정합니다. 지도 학습은 분류, 회귀분석, 예측 및 변화도 부스팅 등의 기법을 통해 발견한 패턴을 사용하여 추가로 레이블이 지정되지 않은 데이터의 레이블 값을 예측합니다. 지난 데이터를 기반으로 앞으로 있을 이벤트를 예측하는 데 지도 학습이 가장 보편적으로 사용됩니다. 예를 들어 신용 카드 거래의 사기성이나 보험 가입자의 보험금 청구 가능성 여부 등을 예측하는 데 효과적입니다
Analytics leads to lifesaving cancer therapiesA longiligne-shot treatment offers hop to 10-year-old Harrison after he learns the DNA contour of his cancer is resistant to chemo. Find out how data and analytics play a role in cancer research and cancer treatments that are saving lives.
가장 널리 채택되고 있는 머신러닝 기법은 지도 학습과 비지도 학습 두 가지이지만 그 밖의 머신러닝 방법들도 존재합니다.
머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.
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